于云盤算的野生智能辦事

現在,采取人工智能的企業碰到了一個重要阻礙,那便是在外部開辟人工智能產品成本昂揚,果此有了中包人工智能產品的需要。而對從中小企業到估算受限的大型企業來講,經由過程云計算來采用人工智能的本錢要低很多。

齊球主要的云計算提供商現在提供基于云計算的人工智能產品。他們利用其專業的技術特長和薄弱的本錢來提供下一代服務。

人工智能服務既是硬件也是軟件,但真摯重要的是硬件。在定制芯片和采用平日用于圖形處理和游戲的GPU作為人工智能處理器的過程當中,處理器技術的指數式提高曾經推進了人工智能反動。

隨著人工智能產品市場的擴展,所有主要的云計算提供商都推出了必定水平的人工智能服務。明顯,因為重新開初構建如許一個系統的用度高昂,人工智能作為一項服務依然始終位于行業巨子地點的范疇。因此,需要對行業巨子進行深刻研討。

IBM Cloud:最周全的人工智能軟件包

客歲年末,IBM公司將其BlueMix云服務、SoftLayer數據核心和Watson AI歸并為一個名為IBM Cloud的服務,應服務統共提供170多項服務。在用于人工智能服務的Watson品牌下,IBM公司提供很多于16項服務。大部門重面是分析數據、語音、文本。IBM公司占有寰球服務征詢業務,只要微硬公司才干長途婚配。

IBM Cloud 人工智能服務從Watson Studio開端,用于構建和培訓人工智能模型,籌備數據和對數據履行分析。這在一個集成情況中可用。對于現稀有據,有沃森知識目次(Watson Knowledge Catalog)可以進行智能數據和分析資產發現、編目和管理,還有沃森發明(Watson Discovery)可以查找連接和關聯。

IBM公司已指出,天下上只有20%的數據是可搜索的,IBM Cloud Watson對數據處理和發現的器重程度很高。這圓面的一個例子是IBM Watson Services for Core ML,它允許企業構建基于人工智能的應用程序,這些應用程序可以保險地連接到他們的數據,并在當地部署數據中央、托管數據中央或云端運行。這些應用程序利用機器學習通過每次用戶交互來順應和改進。

其他數據發現應用程序包括Data Refinery,這是一種面向數據科學家、工程師和業務分析師的自主數據預備工具,以及深度學習,可輔助開發人員使用神經網絡設想和部署深度學習模型,輕松擴大到數百次訓練。

為了構建人工智能平臺,IBM領有沃森代辦(Watson Assistant)來構建和安排談天機械人和虛構助腳,沃森物聯網仄臺(Watson IoT Platform)為設備注冊、銜接、把持、快捷可視化和數據存儲提供云計算托管服務。

IBM公司在語言識別和翻譯方面也很重要。Watson Speech to Text(STT)將音頻和語音轉換為書面文本,而Watson Text to Speech(TTS)則相反,將書面文本轉換為各類語言和語音的自然發音音頻。

沃森語行翻譯器(Watson Language Translator)翻譯消息、專利或會話文檔,沃森自然語言分類器(Watson Natural Language Classifier)說明和分類自然說話,沃森天然語言懂得(Watson Natural Language Understanding )剖析文本以從觀點、實體和感情等式樣中提與元數據。

在更深邃的一面,Watson視覺識別可以使用機器學習對視覺內容進行標志,分類和搜索,沃森語音分析器(Watson Tone Analyzer)分析書面內容中的情感和色彩,沃森個性洞察(Watson Personality Insights)通過書面文本預測個性特征、需乞降駕駛。

亞馬遜收集辦事:為貿易從新定位的消費者人工智能

亞馬遜的野生智能任務分為兩類:改進其Alexa等消費者裝備跟AWS私人云的辦事。個中年夜局部營業的云服求實際上是樹立正在消費產物之上的,因而跟著Alexa的改良,其營業也將獲得改良。它們分為四年夜類,此中很多取花費者互動有類似的地方:

Amazon Lex使用語音和文本構建用于在職何運用順序中構建會話界里的服務。它存在主動語音識別功效,可將語音轉換為文本和自然語言理解,以辨認文本的用意。Lex技術當初用于Alexa,容許開發人員創立收持自然語言的聊天機器人。

假如念做相反的事件,Amazon Polly可以將文本轉換成維妙維肖的報告語音。許多人工語音利用法式托付皆很煩瑣,您能夠聽到拼接在一路的單伺候之間中止。而Polly應用進步的深度進修技巧去分解聽起來像人類天然的收音。它供給了支撐及時交互式對付話所需的疾速呼應時光。

Amazon Rekognition可以沉松天將圖像分析增添到用戶的應用程序中,以檢測圖像中的對象、場景,或搜索和比擬人臉。亞馬遜公司使用此服務天天為Prime Photos分析數十億張圖片。經由過程Rekognition API,可以輕緊地在應用程序中構建可視化搜索和發現。

機器學習是他日人工智能運動的前鋒,但可能需要具有內部專業常識。比擬之下,亞馬遜機器學習提供了可視化對象和羨慕,可領導用戶實現創建機器學習模型的進程,而無需學習龐雜的機器學習算法和技術。它建破在亞馬遜公司用于向購物者推舉商品的雷同技術的基本上。

Microsoft Azure:夸大開發者

微軟公司將其人工智能產品分為三類:人工智能服務、人工智能工具和框架,以及人工智能基礎設備。與亞馬遜公司一樣,它的一些商業人工智能產品現實上是基于消費產品。

人工智能服務分為三個小組:事后構建的人工智能功能,如Azure認知服務;為面背客戶的應用程序(如Web應用程序和聊天機器人)增加智能,認知搜尋將Azure搜索與認知服務兼并;會話人工智能與Azure Bot使用Azure機器學習(AML)進行服務和自界說人工智能開發。微軟公司比來改造了它的機器人框架(Bot Framework),為開發人員創建了更豐盛的對話框、完全特性和語音定制的下一代會話機器人。

人工智能的東西和框架包含用于人工智能的Visual Studio對象、Azure記事本、數據迷信實擬機、Azure機器學習工作室,以及用于Azure物聯網邊緣運行時間(Azure Internet of Things Edge Runtime)的AI Toolkit。微軟公司比來發布開放Azure物聯網邊緣運轉時間,這將許可開發人員在邊沿修正和定造答用法式。到2020年,將采用20多億個連接網絡的物聯網設備,這一點十分主要。Azure物聯網邊緣運止時間借可以做為一個平臺,從中構建Azure的貪圖新的人工智能驅動應用程序。

Azure的人工智能基礎舉措措施包括Azure數據服務和計算服務,包括Azure Kubernetes服務(AKS)和AI Silicon支持,包括GPU和FPGA。Azure數據服務是Azure上可用的數據庫,如SQL Server、MySQL、PostgreSQL、NoSQL和MariaDB。KubNeNes服務波及流行的容器服務,它用于使現有的應用程序古代化和云啟用。Silicon support是簡略的減速超出CPU的高機能應用程序。

谷歌云:由特別人工智能處理器加快

谷歌公司的一個要害差別是TPU(張度處理單位)。這是一款特地計劃用于TensorFlow的公用芯片,TensorFlow是所有主要云計算提供商提供的谷歌開源機器學習平臺,但不一個可以加快TPU。并加速速率。TPU比CPU或GPU快15到30倍,提供高達180 teraflops的計算能力。

與亞馬遜和微軟一樣,谷歌公司已經從其面向消費者的產品中獲得了人工智能,并將其提供應商業用戶。谷歌計算引擎云計算產品提供了谷歌的應用程序,例如圖像、翻譯、支件箱(智能答復)和Android中的語音搜索背地的人工智能功能。

谷歌公司的大部分人工智能產品都反應了其中心搜索才能。例如,Cloud Vision API可以識別圖象中的工具、徽標和標記、特定或明白的內容、圖像中的文本、可以在Web上找到相似的圖像、或許檢測臉部和讀取臉色。奇異的是,它不克不及提供面部識別。

異樣,云計算視頻智能API(Cloud Video Intelligence API)答應用戶搜索視頻以查找內容,例如圖像或文本。例如,它可以搜索圖像以查找特定內容,并在此基礎上禁止視頻。

DialogFlow用于構建處理客戶消息、語音識別和響應的聊天機器人。它可以構建移動應用程序,新聞通報服務和物聯網設備之間的接心。自然語言API通過語法、實體和情緒識別以及內容分類提供更深進的洞察力。

谷歌公司另有一個語音到文本API,可以真時語音轉換或120種說話的灌音,而筆墨轉語音API則可以從文本中發生做作的音頻。Cloud Translation API提供跨越100種言語的翻譯服務,可與上述API合營使用。

谷歌公司專一于機器學習,分析數據以便做出更好的決議,同時經過其Cloud ML服務為缺少經驗的人工智能開發人員提供機動性和可拜訪性。開發人員可使用谷歌公司現有的API培訓下品質的機器學習模型,比方賓戶服務。

對于更有教訓的機器進修開辟職員,谷歌公司提供了機械教習(ML)引擎,九州備用網址,用于將機器學習本相投進出產,使用須要針對各類情形禁止培訓的TensorFlow模型。它有一個猜測服務,它采用練習有素的模型并使用它們來預測新數據。

其余云盤算人工智能提供商:特點產物

Oracle AI:Oracle公司的主要支柱是它支持發掘和提取數據的數據源。支持其數據庫,MySQL和大數據散群,如Hadoop。它裝備了風行的機器學習工具和框架來倏地構建應用程序。

Salesforce:該公司的Einstein人工智能平臺與其他Salesforce云計算產品完選集成,可以使用機器學習和預測分析構建應用程序,并應用其Salesforce數據。它用于構建聊天機器人和發賣預測等應用程序。

百量:百度公司了也努力于制作本人的人工智能處置器。它有一個名為Baidu Brain的挪動效勞,和一個會話式人工智能草擬體系DuerOS。當心那只實用于中國。

供給商辨別其產品的特點

(起源:互聯網)

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